feat(llm): añade Protocol LLMProvider con Message y CompletionResult

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core/src/agentforge_core/llm/base.py

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+"""Tipos y Protocol del proveedor LLM (Strategy pattern)."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any, Literal, Protocol
+
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class Message(BaseModel):
+    """Mensaje individual de la conversación enviada al LLM."""
+
+    role: Literal["system", "user", "assistant"]
+    content: str
+
+
+class CompletionResult(BaseModel):
+    """Resultado normalizado de una llamada a un proveedor LLM."""
+
+    content: str
+    model: str
+    tokens_in: int
+    tokens_out: int
+    latency_ms: int
+
+
+class LLMProvider(Protocol):
+    """Interfaz mínima común a todos los proveedores LLM."""
+
+    name: str
+
+    async def complete(
+        self,
+        messages: list[Message],
+        schema: dict[str, Any] | None = None,
+        temperature: float = 0.2,
+        max_tokens: int = 2000,
+    ) -> CompletionResult: ...